Китай представил ИИ-модель для ускорения научных исследований

26 июля 2025 года, Академия наук Китая /АНК/ представила модель ScienceOne на Всемирной конференции по искусственному интеллекту /ИИ/ 2025 года.

Пекин, 29 июля /Синьхуа/ -- Академия наук Китая /АНК/ представила модель ScienceOne на днях на Всемирной конференции по искусственному интеллекту /ИИ/ 2025 года, что ознаменовало значительный прорыв в области инноваций на базе ИИ.

Разработанная для анализа сложных научных данных /включая волновые формы, спектры и поля/ модель ScienceOne интегрирует возможности извлечения информации из литературы, логических рассуждений на основе знаний и координации инструментов, стремясь стать интеллектуальной основой для технологических инноваций в различных областях.

Современные подходы преимущественно полагаются на дообучение универсальных моделей отраслевыми данными и разработку изолированных инструментов для отдельных сфер. Эта парадигма сталкивается с тремя ключевыми ограничениями: фрагментированность систем научных данных, недостаточность специализированных возможностей логического анализа и замкнутость исследовательских экосистем.

Для преодоления этих проблем 12 институтов АНК, включая Институт автоматизации, Центр информационных сетей и вычислительной техники, Национальную научную библиотеку и Институт физики высоких энергий, совместно разработали ScienceOne.

Модель достигла комплексного понимания сложных научных данных /включая волновые формы, спектры и поля/, интегрировав ключевые возможности по извлечению информации из литературы, логическому анализу знаний и координации вычислительных инструментов. Исследователи могут легко использовать возможности данной модели на различных этапах научной работы.

Построенная на базе китайских моделей с открытым исходным кодом с глубокой научной адаптацией, ScienceOne объединяет набор уникальных моделей, разработанных для распространенных типов научных данных, а также специализированные инструменты, такие как AlphaFold и MatterGen.

Она демонстрирует системное владение основополагающими принципами, законами и специализированными знаниями в фундаментальных дисциплинах, включая математику, физику, химию, астрономию, науки о Земле и биологию.

Оценки подтвердили ее передовые показатели в математике, физике, химии, материаловедении и биологии с лидирующими возможностями по вызову научных профессиональных инструментов и научному рассуждению. ScienceOne также показала выдающиеся результаты в тесте Humanity's Last Exam /HLE, Экзамен последнего рубежа человечества/.

На основе ScienceOne исследовательская группа разработала двух научных интеллектуальных агентов.

Один призван помогать исследователям в глубоком анализе статей, написании обзоров, оценке исследовательских тем и технических подходов. Он имеет доступ к 170 млн научных публикаций и данным открытых источников в режиме реального времени. При его поддержке задачи по обзору литературы, ранее занимавшие 3-5 суток, теперь выполняются за 20 минут.

Второй агент снижает порог использования научных инструментов, обеспечивая автономное планирование работы более 300 научных вычислительных инструментов. Он автоматически идентифицирует исследовательские задачи и интеллектуально подбирает оптимальные инструменты, повышая эффективность научного процесса.

Ускоряя междисциплинарные открытия, ScienceOne в настоящее время поддерживает цифровую клеточную платформу X-Cell в области автоматической идентификации биологических мишеней, повышает эффективность моделирования частиц на Пекинском электрон-позитронном коллайдере, улучшает точность молекулярных прогнозов в химии, оптимизирует глобальную координацию телескопов для астрономии и содействует инновациям в проектировании конструкций высокоскоростных железнодорожных систем.