Городское управление в Пекине будет осуществляться с помощью технологий на базе искусственного интеллекта

21 августа, «Жэньминь жибао» онлайн -- Использовать данные о погоде для расчета маршрута тайфуна, предсказывать сбор воды на городских дорогах; осуществлять оптимизацию сигнала интеллектуального транспорта на базе искусственного интеллекта для уменьшения автодорожных заторов…в качестве нового средства управления городом, проект City Brain сделает город более интеллектуальным. 19 августа на форуме City Brain в Пекине заместитель президента корпорации Alibaba Лю Сун отметил, что компания Alibaba Cloud будет всесторонне обеспечивать продвижение проекта City Brain в Пекине. 

На базе модернизации городского управления и основных функций столицы Alibaba Cloud будет последовательно осуществлять защиту окружающей среды, внедрять умные сообщества, управление дорожным движением, а также создавать интеллектуальные деловые районы в китайской столице. 

«City Brain («городской мозг») – интеллектуальный центр всего города, он будет способен проводить полный анализ города в реальном времени, использовать данные города для оптимизации распределения общественных ресурсов. Со временем он станет суперинтеллектом, который будет управлять городом», - заявил Лю Сун. Он также добавил, что в настоящее время более 30 городов в мире используют «городской мозг», в том числе Ханчжоу, Пекин, Шанхай, Чжэнчжоу, Хайкоу, Аомэнь и Куала-Лумпур. 

Инспектор первой категории Комитета городского управления Пекина Цзя Минъянь заявил: «Несмотря на то, что городское управление очень сложное, оно тесно связано с жизнью людей. Пилотное использование проекта City Brain в Пекине дало неплохой результат, скорость движения в утренний и вечерний часы пик увеличилась на 15%. 

Еще в 2018 году в районе Тунчжоу Пекина начался пилотный контроль над загрязнением окружающей среды с помощью проекта City Brain. City Brain имеет доступ к тысячам видеороликов о мониторинге атмосферы, а также к оборудованию для раннего предупреждения и обнаружения пыли, что помогает реализовать цифровое предотвращение и контроль загрязнения. 

Кроме этого, в качестве одного из китайских городов со сложной транспортной ситуацией, Пекин не только вмещает в себя 6 млн. 365 тыс. автомобилей, но и пять вокзалов и сотни больниц. В ключевых районах города с легкостью образуются дорожные пробки. Численность постоянного населения Пекина превышает 20 млн. человек, потребности жителей в передвижении и планирование общественного транспорта также оказывают влияние на эффективность движения в городе. 

Чтобы смягчить ситуацию с транспортными заторами в Пекине, технический персонал компании Alibaba Cloud применяет цифровые технологии для анализа загруженности дорог, включая индекс загруженности на разных участках дороги, длительность сигналов светофоров и др. В будущем благодаря динамическому восприятию городского трафика и сигналам искусственного интеллекта можно оптимизировать сигнал дорожных пробок в городских районах. 

В настоящее время стартовал пилотный проект City Brain. В пилотных районах создаются экологические приложения на базе открытой платформы, а также интеллектуальные общественные приложения в области ухаживания за пожилыми людьми, бытовых услугах и парковках, осуществляется система взаимной помощи и спасения, а также совестного пользования. Стоит отметить, что в июне этого года был официально запущен проект City Brain 3.0. С представлением первого проекта City Brain в Ханчжоу в 2016 году, после двух лет итераций проект City Brain 3.0 усилил свои способности восприятия и может связывать городские элементы, как сельхозугодия, здания и общественный транспорт с помощью цифровых технологий. Благодаря искусственному интеллекту «городской мозг» может осуществлять разумное принятие решений в области транспорта, медицинского обслуживания, общественных услуг и др. 

Оптимизация интеллектуальных способностей приведет к улучшению «городского иммунитета». Если рассматривать пример погоды с тайфунной активностью, до начала тайфуна City Brain 3.0 может использовать данные для расчета маршрута тайфуна. На основе 3D-модели города, можно прогнозировать скопление воды на городских дорогах, отмечать здания с высоким риском, а также заранее уведомлять транспортные ведомства. Система исходящих вызовов на базе искусственного интеллекта может предупреждать горожан о необходимости принятия профилактических мер.