Бурно развивающаяся индустрия воплощенного ИИ в Китае создает новые профессии

Чунцин, 28 октября /Синьхуа/ -- В индустрии воплощенного искусственного интеллекта /ИИ/ в Китае появляются новые карьерные возможности: от обучения роботизированных манипуляторов до создания виртуальных полигонов для тренировки инспекционных роботов.

В сентябре этого года Министерство людских ресурсов и социального обеспечения КНР и другие ведомства страны объявили о признании 11 новых профессий, в том числе профессий техника по применению роботов с воплощенным ИИ /ВИИ/ и инженера-техника по цифровым двойникам.

В компании Sevnce Robotics, базирующейся в новом районе Лянцзян города Чунцин на юго-западе Китая, Тан Цзысян работает техником по применению роботов с ВИИ, обучая машины выполнению задач.

Тан Цзысян постоянно регулирует положение и угол наклона поворотных ручек, чтобы смоделировать различные условия работы, и использует полученные данные для обучения моделей искусственного интеллекта. Затем он внедряет обученные модели в роботизированные манипуляторы для дальнейшего тестирования и доработки. В ходе многократных испытаний роботы постепенно осваивают задачи в симуляторе, прежде чем выполнять их в реальных условиях.

"Наша задача - помочь роботам пройти путь от приобретения способностей до готовности к работе, то есть от лаборатории к сценариям широкого практического применения", - сказал Тан Цзысян.

Компания Sevnce Robotics в основном занимается разработкой и производством специализированных роботов для химической промышленности, нефтегазовой, электроэнергетической и других отраслей. Ее роботы могут заменить инспекторов-людей или помочь им в опасных средах или условиях для проверки рабочего состояния оборудования и выявления угроз безопасности.

В условиях таких сценариев роботы должны не только надежно выполнять операции, но и обеспечивать непрерывную стабильную работу. Тан Цзысян отметил, что технические специалисты должны четко определить требования к скорости и точности выполнения задач, проверить, сможет ли робот восстановить работу после сбоя, а также определить, когда необходимо остановить его или прибегнуть к ручному управлению.

"Одним словом, нужно превратить робота, способного работать в лаборатории, в робота, способного работать стабильно и безопасно в течение длительного времени", - добавил он.

Инженер-специалист по цифровым двойникам - еще одна недавно признанная профессия - также помогает подготовить роботов к внедрению в реальных условиях.

Цзян Лэй, работающий в этой области, создает виртуальные среды, в которых роботы-инспекторы могут отработать выполнение задач перед внедрением.

С помощью 3D-реконструкции команда Цзян Лэя создает в цифровом пространстве "двойник" реального завода, что позволяет виртуальным роботам заранее отрабатывать маршруты обхода и проверять, могут ли их камеры фиксировать показания приборов. После проверки выполнения задач в симуляторе их можно внедрить в реальных роботов.

"Раньше технические специалисты доставляли роботов на объекты, а затем занимались построением карты и планированием маршрутов", - пояснил Цзян Лэй.

Внедрение технологии "цифровых двойников" позволяет заранее "отрепетировать" все этапы работы в условиях симуляции, что потенциально сокращает время пуско-наладочных работ с двух-трех недель до двух-трех суток. Среда симуляции также генерирует данные для тестирования алгоритмов и обучения им, сокращая время и затраты на сбор данных в реальных условиях на месте.

Постоянная конкретизация профессионального разделения труда в рамках производственной цепочки открывает карьерные возможности для специалистов с различным профессиональным образованием.

Цзян Лэй, получивший образование в области автомобильного инжиниринга, перешел от исследований в сфере автономного вождения к разработке роботов, что требует комплексного применения навыков 3D-моделирования, программирования, симуляции и отраслевых знаний.

Тан Цзысян изучал компьютерную науку во время обучения по программе бакалавриата, а затем и в магистратуре, которую он закончил в этом году. Теперь он применяет свои знания в области обучения с подкреплением и имитационного обучения для тренировки моделей роботов, одновременно продолжая изучать кинематику роботов и управление их движением.

Развитие отрасли также стимулирует спрос на специалистов в таких областях, как сбор данных, обучение на реальных устройствах, обучение с помощью демонстрации, а также наладка и техническое обслуживание.

Данные, опубликованные Министерством промышленности и информатизации КНР, показывают, что в первой половине 2026 года в стране насчитывалось более 400 моделей человекоподобных роботов, а объем их производства превысил 40 тыс. единиц.

Набирают обороты и усилия по подготовке кадров для этой отрасли. Недавно Пекинский городской университет запустил программу подготовки высококвалифицированных специалистов в области практического применения и внедрения воплощенного ИИ, в рамках которой для сотрудников отраслевых предприятий проводится пятидневный интенсивный тренинг, сочетающий теоретические занятия с практической работой на реальных устройствах.

Тан Цзысян выразил надежду на то, что роботы будут дополнять работу людей, а не просто заменять их. "Я надеюсь, что роботы возьмут на себя больший объем опасных, сложных и монотонных работ", - добавил он.