Китайские исследователи разработали нейровизуальный маркер для диагностики шизофрении

Пекин, 31 марта /Синьхуа/ -- Китайские исследователи обнаружили новый нейровизуальный биомаркер, который может помочь диагностировать шизофрению и предсказать эффективность антипсихотических препаратов в лечении этой болезни.

Шизофрения - это хроническое тяжелое психическое расстройство, которое обычно диагностируется и лечится на основании симптомов пациента и в зависимости от опыта клиницистов. Несмотря на то, что технология нейровизуализации широко применяется в больницах для количественного измерения структуры мозга и его функциональной активности, все же не хватает количественных биомаркеров для оценки диагноза и эффективности лечения психических расстройств, в том числе и шизофрении.

Исследователи из Института автоматизации Академии наук Китая и сотрудники других научно-исследовательских учреждений разработали новый биомаркер нейровизуализации для идентификации, прогноза и субтипирования шизофрении на основе функциональной патологии полосатого тела.

В процессе поиска подходящих биомаркеров ученые собрали мультимодальные данные нейровизуализации 1100 человек с шизофренией и здоровым психическим состоянием в течение 2010-2015 гг.

С помощью большого набора данных и технологии машинного обучения, исследователи впервые предложили концепцию "аномалии функционирования полосатого тела" /Functional Striatal Abnormality/ - биомаркер нейровизуализации, который обладает потенциальным значением клинического применения для точного диагноза и прогноза эффективности лечения психических заболеваний.

Исследователи обнаружили, что новый биомаркер позволяет точно выявить больных шизофренией среди внешне психически здоровых людей и прогнозировать будущее действие антипсихотических препаратов на пациентов.

Исследование поможет лучше понять патогенез шизофрении и других психических заболеваний, а также будет содействовать разработке новых лекарственных препаратов. Новое открытие может способствовать тому, чтобы нейровизуализация стала эффективным клиническим инструментом в области психиатрии в будущем.

Статья о вышеуказанном исследовании недавно была опубликована в научном журнале Nature Medicine.